keras

* 이 포스팅은 로드북 출판사의 백견불여일타 딥러닝 입문 with 텐서플로우 2.X 책을 바탕으로 제작되었습니다. * 필자가 학습해서 얻었던 지식과 느낀 점 위주로 작성한 내용이고, 혹시 틀린 점이 있다면 댓글로 피드백 주시면 감사하겠습니다. * 포스팅에 대한 문제가 있다면 댓글 남겨주시면 감사하겠습니다. * 지난 시간에는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 텐서플로우, 케라스의 개념 및 특징에 대해 학습하고 정리하는 시간을 가졌습니다. 이번 시간에는 머신러닝 프로세스, 데이터 준비 단계에 대해서 학습하고자 합니다. 머신러닝 프로세스 - 데이터를 다루면서 본인만의 프로세스를 구축하는 것은 매우 중요 문제 정의 및 데이터 준비하기 탐색적 데이터 분석 - 데이터는 숫자? 문자? 이미지? 오디오? ... - 해결방..

* 이 포스팅은 로드북 출판사의 백견불여일타 딥러닝 입문 with 텐서플로우 2.X 책을 바탕으로 제작되었습니다. * 필자가 학습해서 얻었던 지식과 느낀 점 위주로 작성한 내용이고, 혹시 틀린 점이 있다면 댓글로 피드백 주시면 감사하겠습니다. * 포스팅에 대한 문제가 있다면 댓글 남겨주시면 감사하겠습니다. 인공지능(AI : Artifical Intelligence : 학습. 인식, 추적 등) - 사람이 할 수 있는 작업과 할 수 없는 작업을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 것 머신러닝(ML : Machine Learning) - 기계 학습. 말 그대로 기계가 학습하는 것 딥 러닝(Deep Learning) - 깊은 신경망, 깊게 쌓인 신경망들이 데이터를 학습하고 최종적으로 정답 도출 TensorFlow(텐서..