* 본 포스팅은 한국품질재단에서 주최하는 인공지능개발자 양성사업 교육과정 복습 용도로 포스팅되었습니다 * 배열의 기본 특징 - 구성원은 랜덤, 크기는 (2, 2) - 임의의 값으로 배열을 생성 data = np.random.randn( 2,2 ) - 배열 -> 벡터 - 배열의 값 -> 스칼라 # 백터(vector) 대 스칼라(scalar) 연산 # 모든 구성원에 10을 각각 곱한다 (+, -, *, / 다 동일) print( data * 10 ) print( data + 10 ) print( data - 10 ) print( data / 10 ) # 백터 대 백터 (행렬연산) # (+, -) 는 같은 자리에 있는 구성원들끼리 연산 data + data * 배열 생성 후, 고려사항 - shape, dtyp..
numpy
* 본 포스팅은 한국품질재단에서 주최하는 인공지능개발자 양성사업 교육과정 복습 용도로 포스팅되었습니다 * Numpy 모듈 사용 #1. 모듈 가져오기 import numpy as np #2. 버전 확인 np.__version__ #3. 모든함수,변수확인 #지원하는 변수,함수 갯수 확인 len(dir(np)) #종류 보기 dir(np) * Numpy로 배열 생성하기 # 배열 생성 data = [1, 2, 3, 4] arr = np.array( data ) # 정수형 배열 생성 arr, arr.dtype #튜플 입력받아 배열 생성 data = (1, 2, 3, 4) arr = np.array(data) arr, arr.dtype * asarray : 배열 복사 arr2 = np.asarray( arr, dty..
